A Robust Bayesian Framework for Degradation State Identification in the Presence of Outliers
應(yīng)西北師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院邀請，浙江工商大學(xué)徐安察教授將為我校師生作學(xué)術(shù)報告。具體事宜公告如下：
報告題目：A Robust Bayesian Framework for Degradation State Identification in the Presence of Outliers
報告時間：2025年9月18日15:00
報告地點：云亭校區(qū)致勤樓D07
屆時歡迎廣大師生參與交流！
【報告人簡介】
徐安察，教授，博士生導(dǎo)師，擔(dān)任中國運籌學(xué)會可靠性分會副理事長、國內(nèi)統(tǒng)計英文期刊《Statistical Theory and Related Fields》副主編。研究方向為退化數(shù)據(jù)分析與建模、貝葉斯在線學(xué)習(xí)、壽命數(shù)據(jù)分析。迄今以第一作者或通訊作者在JQT、IISE Transactions、NRL、EJOR等國際主流雜志發(fā)表SCI論文50余篇，其中ESI高被引論文5篇。主持國家及省部級項目10余項，獲浙江省自然科學(xué)獎、福建省自然科學(xué)獎、第一屆全國統(tǒng)計科學(xué)技術(shù)進步獎等。